工业平板电脑在机器视觉应用案例
随着现代工业自动化制造技术的 不断进步,基于机器视觉基本理论的开放性视觉伺服系统已成为当前研究的热点。本文从机器视觉在工业自动化设备中的应用角度出发,在伺服运动控制系统平台的 基础上,结合组成机器视觉系统的CCD相机、镜头、图像采集卡、照明系统等硬件设备,利用图形化软件开发平台LabVIEW为开发工具,开发了LCD对位 贴合系统。
针对工业生产线上对平板电脑的生产要求,结合平板电脑组装过程的工艺路线,根据实际工业现场的应用,选择了合适的运动控制硬件设备,合理的设计 了LCD对位贴合系统的运动控制平台。 在现有典型机器视觉系统的基础上,选取了适用于本系统的工业相机、光学镜头、图像采集卡等硬件,并且对于光源照明系统进行了独特的设计,结合运动控制平台 搭建起一套用于检测定位的基于机器视觉的对位贴合系统。 机构的运动控制与图像的处理计算均利用LabVIEW作为软件开发工具。运动控制模块设置了用户应用层、驱动控制层和接口与执行层；视觉系统模块首先在传 统的相机标定方法基础上,对本系统所用的相机进行了内外参数的标定,进而在软件中实现了图像采集模块、改进RANSAC算法模块、直线拟合模块和数据计算 与通讯模块的编制。 本系统通过实际生产线上的应用,验证了系统功能与相关算法的稳定性与实用性。
工业平板电脑在机器视觉应用系统要求：
整机系统要求长时间工作，对主控设备可靠性要求较高；主控设备工业计算机安装于终端整机系统中，终端整机系统一般放置于工作车间内，且带有自动输送系统，受振动、灰尘等恶劣环境影响较大；因为需要采集的数据路数不多，相应需要扩展的接口也不多，一般1-2个即可；因为要打印测试结果，所以需要打印接口；因为要调试设备、设置参数、显示结果等，所以VGA接口、PS2接口（分开）是必须的；因为需要连接一些PLC控制设备，所以COM口也是必须的；因为测试过程中若发现异常，必须要求及时报警，所以主板必须自带蜂呜器，检测程序一般会利用此蜂呜器；主控系统要完成信息的采集、处理、分析、传输通信等功能，CPU性能不能太低，但是一般也不要求太高，适用即可。
工业平板电脑在机器视觉应用系统描述：
检测PCB表面图形品质(如表面缺陷、断路和短路)的设备,用于生产过程中半成品品质检测,是高精密单层印制板,尤其是多层印制板加工的关键技术。测试系统集光学、精密机械、识别诊断算法和计算机技术于一体。检测时,机器通过电荷耦合器件(CCD)或激光自动扫描PCB,采集图像后送与工业计算机处理,再与数据库中的标准数据比较,查出PCB上缺陷,用显示器或自动标识系统显示或标识缺陷,供维修人员修理。随着科学技术的不断发展，传统的人工检测检验已不能满足生产需要，而机器视觉检测的诞生很好地顺应了现代生产模式的发展，其凭借其精确性、重复性、速度高、客观性、成本低等优势在众多领域得到推广应用，尤其是检测技术方面取得了重要成就。未来，随着工业自动化全面普及，机器视觉检测应用也将得到进一步扩展。
现代检测技术是工业发展的基础，测量的精度和效率在一定程度上决定了制造业乃至科学技术发展的水平。机器视觉检测的特点是自动化、客观性、非接触和高精度。与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉检测系统强调的是精度、速度以及工业现场环境下的可靠性。
如今，机器视觉检测的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，这就对系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统，而非独立的视觉应用。在当前，越来越多的企业对机器视觉提出了与现有生产线或者测试控制系统配合使用的要求，这就要求机器视觉厂商们不仅提供独立的视觉产品，还要提供能够与工业自动化系统集成的完整的解决方案。随着制造业升级大背景下企业对品质和效率要求的不断提高，自动化视觉检测将受到越来越多的青睐。显示器作为智能手机、平板电脑、电视等终端外观展示的核心部件，是终端产品用户的第一接触面，其制造、生产、组装流程需要一个全自动、可复制、可升级的缺陷检测系统，来提高产品良率及外观质量，以实现效率和效益的同时提升。
